关于计算机视觉工程师知识树的问题，小编就整理了3个相关介绍计算机视觉工程师知识树的解答，让我们一起看看吧。
视觉工程师路有多难走？不是很难，
直到前几年通过朋友指点我接触到 PLC 并通过学习顺利进入一家上市公司成为一名电气工程师。也是在这份工作中接触到了机器视觉，知道了 CCD,镜头，光源这些视觉硬件系统。而且它们居然可以替代人眼完成一些测量检测工作，还可以引导机械手进行定位完成组装贴合等功能，号称机器之眼。当时就对它产生了浓厚的兴趣。我想做机器视觉开发才是我一直向往的那种工作。
视觉调试工程师要学什么？目标1：学习《机器视觉系统基础知识》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握机器视觉系统的概念、组成、平台搭建方法、图像处理基础知识、软件编程与项目设计流程。
目标2：学习《机器视觉硬件知识与图像采集调试》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握同轴光源、环形光源、光源控制器、BASLER网口与迈德威视USB工业相机这些机器视觉硬件结构、工作原理、安装方法、图像采集调试方法。
目标3：学习《HALCON软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握HALCON软件的功能特点、熟悉软件界面、手册阅读方法、图像采集与调试方法。
目标4：学习《VisionPro软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握康耐视VisionPro软件的功能特点、熟悉软件界面、图像采集与调试方法。
目标5：学习《OPENCV软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握OPENCV软件的功能特点、熟悉软件界面、图像采集与调试方法。
目标6：学习《Visual Studio软件简介与HALCON联合编程》章节。
当你学习完这些课时后，可以掌握Visual Studio软件的功能特点、熟悉软件界面、C#高级语言与HALCON联合编程知识。
学习视觉编程要什么基础？先做一个Abstract：
1行业应用背景，也就是整个系统的工作环境 需要了解的有：光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡
2数学基础，科学技术的本质最终都需要一个数学解释，这样才能从根本上理解科学原理，从而更好的应用技术，个人认为数学符号是现实客观世界的抽象表达，是看待世界的另一个角度，是我们处理问题的一种手段。这边主要涉及《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》
3专业基础，这里就是现代科技中计算机视觉的由来了，涉及的知识浩如烟海，包括图像在计算机中的表达 ，根本是个矩阵，这里推荐一本经典入门数据《数字图像处理-冈萨雷斯》
4编程能力，这个根据不同应用领域涉及不同的语言范围 ，像我做AOI领域的主要用C#语言开发整体框架，图像处理用OpenCvSharp(还有很多其它的处理工具包)，此外还有Qt+C++和Opencv的， Halcon和Visionpro也是工业界常用的
如果说是视觉编程基础的话 目前只能从系统组成上推荐了解这么多 ，真正到了实际开发中那只能是不断的学习的过程。
Details:
哈哈 本人目前正在从事视觉检测设备的开发 首先 视觉编程 按我理解应该是说的计算机视觉领域的
到此，以上就是小编对于计算机视觉工程师知识树的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉工程师知识树的3点解答对大家有用。
